Individuell ausgespielte Anzeigen, dynamische Landing­pages, konkrete Ansprache – die Kunden­akquise mithilfe von KI gehört zu den heraus­forderndsten, jedoch zugleich viel­versprechendsten Ansätzen. Zumeist umfang­reiche Daten müssen analysiert und die Ergebnisse verknüpft werden mit dynamischen Reaktionen der digitalen Anwendung. Zugrunde liegt dabei stets das individuelle Verhalten der Interessentinnen und Interessenten. Das führt zu einer Vielzahl von Verknüpfungen. Wichtig ist es, dem jeweiligen System möglichst umfangreiche, dabei aber besonders hoch­wertige Informationen – natürlich stets unter Beachtung des Daten­schutzes – zur Verfügung zu stellen. Dann sind die Möglich­keiten gerade für Unternehmen mit großem Kunden­stamm vielfältig:

• Persönliche Produktempfehlungen anhand der Präferenzen und des Nutzer­verhaltens des potenziellen Kunden erstellen? Kein Problem.
• Den passenden Zeitpunkt für das Aus­spielen einer digitalen Werbe­anzeige ermitteln? Übernimmt die KI.
• Personalisierte E-Mails oder Social-Media-Posts versenden? Auf Wunsch voll­automatisch.

Diese und viele andere Anwendungen sparen Unter­nehmen Zeit und Geld und helfen zugleich dabei, den eigenen Vorsprung vor den Wett­bewerbern auszubauen. Und natürlich liefern die Anwendungen auch die notwendige Erfolgs­kontrolle.

Daten sind ein hochwertiges Asset für jedes Unter­nehmen. Und Texte sind wertvolle Daten, die genutzt werden sollten. Dennoch bleiben diese in vielen Firmen in Form etwa von E-Mails, Kunden­gesprächen, PDF- und Text­dateien, fremd­sprachigen Texten oder Text auf Bildern ungenutzt. Dabei gibt es viel­fältigste Anwendungs­möglichkeiten für das sogenannte Text-Mining. So lesen Schrift­erkenner Text aus Bildern wie zum Beispiel Zeitungs­ausschnitten aus, Analyse-Tools fassen verschiedene Texte zusammen und bieten Kurz-Briefings, KI-Übersetzer erstellen treff­sichere Beiträge. Vor allem aber bietet die Auswertung umfang­reicher Text­mengen Aufschlüsse über das eigene Geschäft: Wie nehmen Konsumenten meine Produkte wahr? Wie kann ich meinen Kunden einen besseren Support bieten? Wie erkenne ich Trends meiner Branche? Diese und viele andere Fragen lassen sich mithilfe spezialisierter KI-Tools schnell und hoch­spezifisch beantworten.

Während das Text-Mining in erster Linie Aufschlüsse auf Markt und Wett­bewerb erlaubt, kann die klassische Daten­analyse genutzt werden, um inner­betriebliche Prozesse schnell anzupassen. Ihre elementare Funktion ist es, die entsprechenden Lösungen mit validen Daten zu versorgen. Anschließend stellen die Tools individualisierte Auswertungen und Berichte zur Verfügung und schlagen Handlungen vor, um Abläufe zu optimieren. Ein Beispiel macht es deutlich: Dass die Beleg­schaft in Unter­nehmen immer älter wird, hat zur Folge, dass auch die krankheits­bedingten Ausfälle zunehmen. Um diese Ausfälle vorher­zusagen, kann ein System auf Basis selbst­lernender Algorithmen die Entwicklung von Arbeits­fähigkeit und Gesund­heit der Mitarbeiter für die nächsten sechs Monate datenschutz­konform modellieren. Das Unter­nehmen kann dann reagieren und zum Beispiel Aufträge verschieben, Hilfs­kräfte einstellen oder gesund­heitliche Risiken verringern. Solche Muster zu erkennen, ist in allen Unternehmens­bereichen möglich.

Die KI-Anwendung schlechthin ist das autonome Fahren. Über Sprach­steuerung werden wichtige Funktionen des Fahrzeugs bedient. Die Bild­erkennung gleicht die Umgebung kontinuierlich mit Muster­situationen ab und steuert den Wagen. Für viele Unter­nehmen ergeben sich speziellere Anwendungs­schwerpunkte. Bild- und Muster­erkennung ermöglicht zum Beispiel automatische und schnelle Qualitäts­kontrollen. Oder Personen können beim Betreten eines Geschäftes in Sekunden­bruchteilen gescannt werden. So kann etwa beim Kauf von alkoholischen Getränken ihr Alter mit hoher Genauig­keit bestimmt werden. Dafür wird das System mit Millionen Gesichtern und dem dazu gehörenden Alter gefüttert. Daraus ermittelt die Software bestimmte Gesetz­mäßigkeiten – und leitet beim Erfassen von Kunden das wahr­scheinliche Alter ab. Die Alters­verifikation hat längst Einzug in die betriebliche Praxis – online und offline – gefunden, doch die Möglichkeiten der Muster­erkennung sind damit längst nicht aus­geschöpft. Grund­sätzlich können KI-Tools nahezu alle umfang­reichen Datensätze analysieren und Trends erkennen – selbst­lernend und mit immer größerer Treffer­quote.

Dieses Thema schreit förmlich danach, eine KI zu befragen. Und so erklärt Copilot, die generative KI von Microsoft, die Möglich­keiten: „KI in der Text­erstellung bietet Unter­nehmen zwei wesentliche Vorteile: Erstens ermöglicht sie automatisierte und schnelle Text­produktion, die menschliche Autoren oft übertrifft. Zweitens sind KI-gesteuerte Lösungen flexibel und dynamisch, sodass sie problemlos an verschiedene Aufgaben und Kontexte angepasst werden können.“ Natürlich lassen sich auch mit den originären KI-Tools wie ChatGPT und Co. bereits ansprechende Texte schreiben. Doch spezialisierte Anwendungen bieten sowohl in der Bedienung als auch im Output deutliche Vorteile. Mithilfe von Stell­schrauben können Unter­nehmen die Tonalität, Verständlich­keit und Nutzer­freundlichkeit immer weiter verbessern. Zudem lernen diese Anwendungen ständig dazu. Und was mit Texten funktioniert, klappt mit Bildern ebenfalls. Mit KI-generierten Bildern können Unter­nehmen zum Beispiel ihre Web-Präsenzen oder Produkt­darstellungen optimieren.